Método Outlier
Torne-se um cientista de dados fora da curva e tenha uma profissão com retorno financeiro de 14 até 22 mil reais por mês.
Com o Método Outlier você vai conseguir:
- Economizar 3h do seu dia trabalhando na profissão do futuro.
- Aprender a usar seus conhecimentos de programação para ter um aumento de salário em até 100%.
- Conquistar uma promoção de cargo utilizando a ciência de dados.
- Aprender a se posicionar corretamente no mercado de tecnologia.
- Ter mais tempo para aproveitar com a família.
- Não passar mais vergonha no trabalho ao explicar como funciona o seu algoritmo.
- Não se sentir mais uma farsa como cientista de dados.
- Ter confiança para desenvolver soluções/modelo em ciência de dados.
porque ser cientista de dados?
https://g1.globo.com/economia/concursos-e-emprego/noticia/2021/07/05/demanda-por-profissionais-da-area-de-dados-cresce-quase-500percent-salarios-chegam-a-r-22-mil.ghtml
https://g1.globo.com/trabalho-e-carreira/noticia/2022/09/27/pesquisa-mostra-cargos-em-alta-e-media-salarial-em-oito-areas-em-2023.ghtml
https://economia.uol.com.br/empregos-e-carreiras/noticias/redacao/2021/06/17/salario-medio-cargos-area-dados-analytics-engineering-science.htm
https://canaltech.com.br/startup/demanda-por-profissionais-de-dados-vai-a-quase-500-salarios-chegam-a-r-22-mil-192808/
https://blog.dsacademy.com.br/por-que-data-science-e-a-carreira-do_futuro/
https://g1.globo.com/pr/parana/especial-publicitario/pos-pucpr-digital/voce-no-futuro/noticia/2022/07/19/conheca-quais-sao-as-profissoes-do-futuro-e-como-se-preparar.ghtml
com quem você vai aprender
Diego é formado em engenharia da computação pela PUC-RJ e durante sua carreira trabalhou em grandes empresas como Microsoft e Intel.
O contato com as mais novas tecnologias o impulsionou a manter-se atualizado e em contato com o que vem de tecnologia pela frente.
Iniciou o doutorado em neurociência computacional na universidade Mackenzie o que despertou sua paixão por ensinar, aliando sua experiência de mercado com a experiência acadêmica.
O Método
outros cursos
- Ensinam modelos de dados.
- Foca no problema de modelagem.
- Ensinam a chamar bibliotecas para modelagem.
- Não te ensinam a lidar com modelos que falham.
- Não tem visão de mercado.
- Ensino genérico.
- Não tem entrega de valor ao final do curso.
- Não tem visão de carreira.
Método Outlier
- Ensina soluções de dados.
- Foca no problema de negócios.
- Ensina o que acontece por de trás das bibliotecas sem perder a visão prática.
- Ensina a transformar um modelo falho numa solução de sucesso.
- As soluções são baseadas em problemas de negócio.
- Ensina a explorar melhor o ponto de destaque.
- Ao final o aluno tem a capacidade de ter um portfólio de soluções de mercado.
- Visão de carreira em data science.
Como será ensinado o método outlier?
Entenda como você vai poder aproveitar todo o conteúdo do Método Outlier.
Você irá descobrir como se tornar um profissional qualificado através da criação de um Portfólio Nota 10, acumulando projetos através dos Loops, atingindo um grau de maturidade técnica competitiva de mercado.
Este módulo visa trazer uma rápida experiência do que você irá realizar durante o curso, através de um exemplo clássico sendo apresentado com a visão Outlier do curso.
Você será introduzido ao mundo da Inteligência Artificial (IA) e irá entender os aspectos fundamentais que cercam esse mundo vasto, tais como Paradigmas, a Matemática e Modelagem da Inteligência Artificial.
Você será apresentado sobre as ferramentas para entendimento dos ciclos tecnológicos, permitindo uma expansão visual de quais tecnologias em IA estão começando, quais estão em alta e quais estão em processo de maturidade ou encerramento.
Você irá aprender como criar um Roadmap tecnológico em IA, uma ferramenta que dá ao aluno um direcionamento de quais tecnologias ele deseja investir hoje e quais ele deve focar futuramente.
Este é o principal módulo do curso, onde ele de fato irá realizar o seu primeiro Loop! Um Loop consiste em um projeto de solução em Ciência de Dados contemplando o entendimento do problema de negócios, a busca por evidências na base de dados, o problema de modelagem, a análise de resultados, refino e tomada de decisão.
Você será apresentado a uma técnica muito usada no ambiente empreendedor, que é saber contar sua história aos seus clientes.
Você irá aprender a como estruturar suas experiências em um formato apresentável para qualquer cliente. Aqui fecha o ciclo de produção de um Loop do aluno.
F.A.Q.
Para um melhor aproveitamento do método, é necessário ter algum
conhecimento básico de programação ou lógica.
Sim, com os conhecimentos adquiridos pelo método Outlier você será capaz de desenvolver sua própria solução de dados apta para ser vendida no mercado
Os cursos tradicionais ensinam sobre Machine Learning baseado em
problemas de modelagem. O método Outlier combina o foco de problemas de negócio com problemas de modelagem, transformando-se numa solução de dados pronta para o mercado.
O curso não foca em ensinar programação em python, e sim na construção de soluções de dados. Portanto é necessário um conhecimento prévio e básico com lógica e programação.
Perfeitamente. O método Outlier vai te ensinar a planejar e construir um portfólio de soluções de dados desde o nível Júnior até o nível Sênior. Isso permite um avanço na carreira profissional.
Para que se obtenha o resultado esperado, será importante de dedicar para colocar na prática os ensinamentos do método Outlier. Contudo, você não estará sozinho! Temos uma monitoria periódica para que você tire suas dúvidas!
Temos uma monitoria periódica em formato vídeo ao vivo, onde é possível tirar suas dúvidas durante o caminho do curso. Além disso, você pode tirar suas dúvidas pelas ferramentas disponíveis.
O Cientista de Dados Outlier, por definição, é um profissional fora da curva, capaz de acumular experiência de projetos de dados utilizando bases de dados clássicas e bases reais (vinda de desafios, projetos de trabalho ou criadas por ele próprio). Além disso, ele é capaz de contar todas as suas experiências utilizando Storytelling.
Para criar o seu portfólio com 1 projeto (1 ciclo), leva 3 meses.
Não é obrigatório ter um computador de alta performance, visto a
possibilidade de usar plataformas em nuvem gratuitas para a finalidade do curso. Caso você já tenha em vista grandes desafios a serem explorados, ele é um ótimo aliado.
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